权重

击穿

当击穿ai前我们需要了解一个参数——权重 假设GPT3.5限制权重为100, GPT4限制权重为120 你输入的内容权重为20

如图所示

权重击穿前

如果你的命令权重低于他所设定权重，并且命令含有限制的内容，那么就会输出拒绝回答的命令

那么击穿的原理就是让你的命令权重高于设定的限制权重，这样GPT就会使用你的命令权重，因为你的命令高于限制权重，所以就能输出限制的内容了

假设我们套了模板，现在你的权重变成了110

如图所示

权重击穿后

现在由于你的权重高于了GPT3.5的限制权重，所以现在GPT3.5会以你的权重为准，所以现在你可以使用GPT3.5输出·一些原本限制的内容了，但是由于你的模板权重还是低于GPT4，所以GPT4还是会输出拒绝回答，如果想要击穿GPT4则需要提高权重

消减

由于GPT也不是记忆力超群的ai，所以他会逐渐淡忘之前的命令，这就导致了你的命令权重会逐渐下降最后低于他的限制权重然后一夜回到解放前

权重下降示意图（GPT3.5）

注：此为示例图，数据和上面一样，图表最终是消减到20，但实际只要低于定义GPT3.5权重就已经回到解放前了 若要避免这种情况就要不定时加深记忆来保持权重

以下有两种方法保持权重：

1. 每次输入命令都顺便再发一次模板，好处是能一直保持权重不变，缺点也很明显每次都要顺便一起编辑模板（而且每次发这么长的模板看的你自己都难受吧）
2. 存档法，目前比较主流，通过把ai之前输出的击穿内容存入回顾区（三区之一），让ai自行回顾，从而让ai能够保持记忆力，在原理中就说过GPT类模型都是以用户为准的所以会遵循用户命令，这样也就间接增加了权重；缺点就是权重还是会下降但是没有之前那么夸张