云端部署

xiaohan大约 1 分钟AI绘画部署

注意

由于原文章的大部分项目地址已经失效所以请自行尝试寻找新项目

kaggle

优点:比colab约束的少,时间明码标价,不用担心突然停机,模型基本都有,部署的网页可以给其他人一起用[1]

缺点:需要翻墙,一个手机号一个账号,需要验证(支持+86手机号)无中文

链接:www.kaggle.comopen in new window

硬件配置:t4x2,p100,npu(此类型项目较少)

Colab

现在需要付费使用了,但是可以通过某些方法绕过限制,因为特殊原因这里无法阐述

无项目地址,等待补充

硬件配置:t4,p100,v100

百度飞浆

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4905623open in new window

优点:无需翻墙,容易使用,内容可以保存,便于下次使用,可以自己上传模型,甚至能训练[2]

缺点:只能自己用

硬件配置:v100,a100,八卡v100(不推荐和v100差不多)

百度飞浆webui版

优点:基本继承上面的优点,而且插件更多,支持lora和controlnet,并且能给其他人用

缺点:还在开发中,不支持训练,有点难上手

硬件配置:同上

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5766153open in new window

AutoDL

优点:配置最强

提示

没有什么是A100 80G办不到的

如果有 那就H100 80G

缺点:付费,上手难度高,建议用来炼丹


  1. kaggle的算力不够支撑多人同时使用,而且很容易爆内存 ↩︎

  2. 模型转换只支持SD-V1版本的模型 ↩︎